Sistemas de Control Industrial

Un sistema de control es un conjunto de dispositivos encargados de administrar, ordenar, dirigir o regular el comportamiento de otro sistema, con el fin de reducir las probabilidades de fallo y obtener los resultados deseados.

Visión Artificial en la Industria

La visión artificial o visión por computador es una disciplina científica que incluye métodos para adquirir, procesar, analizar y comprender las imágenes del mundo real con el fin de producir información numérica o simbólica para que puedan ser tratados por un computador.

Instrumetación Industrial

Un sistema de instrumentación es una estructura compleja que agrupa un conjunto de instrumentos, un dispositivo o sistema en el que se mide, unas conexiones entre estos elementos y por último, y no menos importante, unos programas que se encargan de automatizar el proceso y de garantizar la repetibilidad de las medidas.

Redes Industriales

Las redes industriales son redes conformadas por equipos de control, tales como; PC industriales, Controladores, Transductores, DCS, interfaces de operador todos estos interconectados entre sí.

Sistemas SCADA

SCADA, acrónimo de Supervisor y Control And Data Acquisition (Supervisión, Control y Adquisición de Datos) es un software para ordenadores que permite controlar y supervisar procesos industriales a distancia.

jueves, 7 de julio de 2016

Minería


Minera Las Bambas, Inició producción comercial

El gigante productor de cobre y derivados alcanzó su producción comercial desde su inicio de operaciones en 2015.

Se han invertido 100 000 millones de dólares en el desarrollo de este megaproyecto, ubicada en Cotabambas en la región de Apurímac y esta representa la mayor inversión minera en la historia de nuestro país.


Dado a conocer por  el  Portal Minero esto marcaría un hito importante para la empresa, por pasar de un proyecto a una operación minera, con una vida útil de 20 años de explotación generando nuevos puestos de trabajo directos e indirectos.

Informe completo en: Portal Minero

lunes, 27 de junio de 2016

Visión artificial en el control de calidad

En un proceso de producción ya sea; en el ámbito automovilístico, alimenticio, tecnológico. Es imprescindible contar con un área encargada de velar por la calidad del producto. Esta labor era realizada anteriormente por personas especializadas, pero con un mercado cambiante como el nuestro surge la necesidad de producir mayores volúmenes en menor tiempo y sin perder la calidad del producto para ello, el control de calidad debía automatizarse. La solución a esta necesidad fue la visión artificial, la cual era diseñada de acuerdo a las necesidades del proceso esto ofrecía una gran versatilidad.

El control de calidad debía ser realizado por una máquina, para sustituir el ojo humano se utilizaron cámaras que serían las encargadas de hacer las capturas de imagen, también se necesitaba el hardware que debía procesar estas imágenes convirtiéndolas en datos binarios, pudiendo ser estos: FPGA, Microcontroladores, Microprocesadores, PC. Y por último el software quien sería el encargado de interpretar estos datos binarios y posteriormente ser capaz de decir si un producto es de calidad o es un producto defectuoso.
Nuestro cerebro puede interpretar las imágenes aunque estén afectadas por brillos excesivos, poca iluminación o con cualquier otro defecto. Pero en la visión artificial cualquiera de estos ruidos mencionados pueden traernos muchos problemas, una forma de solucionar esto, es utilizar recintos cerrados, estos nos permiten aislar el proceso de factores externos,  garantizando con ello las condiciones de iluminación idóneas. Las técnicas de iluminación varían de acuerdo a la aplicación que se requiera ya sea, obtener bordes, extraer áreas u otros requerimientos del sistema.
Sin duda la visión artificial ha evolucionado con el pasar de los  años, esto gracias también a los nuevos procesadores que manejan grandes cantidades de información con mayor eficiencia y rapidez

domingo, 1 de noviembre de 2015

Adquisición de datos

Existen procesos en los que es necesario conocer los valores provenientes de los diferentes sensores en tiempo real; valores como temperatura, presión, fuerza entre otros son almacenados para observar la evolución de estas mediciones o para fines de estudio en laboratorios de investigación. Con el paso de los años ahora es posible encontrar computadoras muy robustas y cada vez mas baratas, gracias a ello, podemos hacer uso de estas computadoras de uso general para aplicaciones en la industria.


El proceso de adquisición de datos involucra varias etapas como:
  • Obtención de señales provenientes de los sensores o transductores
  • Amplificación de la señal
  • Linealización
  • Filtrado de señal
  • Conversión a señal digital

Usando tarjetas de adquisición de datos estas señales son procesadas en una computadora, gracias a estas tecnologías de adquisición se pueden hacer control por computadora de múltiples procesos y desarrollar sistemas SCADA.
A diferencia de hacer control de procesos usando controladores lógicos, PLC, en los que podemos hacer programas que controlen las variables de control, estos no nos permiten almacenar y monitorear los valores provenientes de los sensores en tiempo real, que para ciertos procesos es de vital importancia.
Es por esta necesidad que se desarrollaron tarjetas que nos permitan realizar la adquisición de datos en tiempo real.
Muchos fabricantes ofrecen módulos de adquisición de datos que realizan todas las funciones necesarias para la adquisición de datos, entre los más conocidos están los módulos DAQ de adquisición desarrollados por National Instrument, los módulos DAQ hechos por SOMAT, entre otros fabricantes. Aunque uno mismo podría crear sus propias tarjetas de adquisición que tendrían que realizar todos los procesos ya mencionados.

Aquí una breve descripción de cómo es el proceso de adquisición de datos.



miércoles, 14 de octubre de 2015

Visión artificial en la industria

La visión artificial tiene un papel protagónico en el control de calidad, por su aporte en: velocidad y confiabilidad, ofreciendo soluciones integrales para procesos complejos, asimismo dicho sistema debe tener la capacidad de poder integrarse a otras áreas en la industria, puesto que, en la actualidad se habla de procesos integrados, comunicación entre diferentes dispositivos,  los cuales exigen que toda información generada por: un sensor, actuador, PLC, HMI, DCS entre otros dispositivos puedan ser observados por el operador o un sistema SCADA, es decir que la visión artificial no es un proceso aislado, por el contrario, es parte del proceso en conjunto.

Ahora el tema no solo está en desarrollar software para procesar las imágenes, también, debemos procurar que nuestros sistemas sean capaces de comunicarse con otros dispositivos. Debemos elegir el tipo de protocolo de comunicación ya sea: Ethernet, RS232, Profibus, Modbus, etc.
En resumen un módulo de visión artificial debe tener: dispositivo de captura de imagen, hardware para procesamiento, software y por último una interface de comunicación.  En la actualidad muchas empresas ofrecen equipos integrados que incluyen todo en solo dispositivo con la posibilidad de agregar nuevas interfaces de comunicación.

Esto nos ofrece la posibilidad de implementar soluciones con visión artificial en diferentes industrias. Una aplicación muy interesante en el sector minero realizada por la empresa de investigación, Aplik, que implementó un sistema de visión para revisar el estado de los bordes de los cátodos permanentes de acero inoxidables en las plantas de electroobtención de cobre. Esta aplicación ha sido desarrollada con éxito en Minera Spence, […]. Este sistema evalúa características físicas para determinar el grado de calidad del cobre.


 Esto nos dice mucho sobre el potencial que tiene la aplicación de sistemas de visión artificial en la industria moderna.

domingo, 11 de octubre de 2015

Software para visión artificial

Ahondando más en el tema de visión artificial, hablaremos de los diferentes tipos de  software que nos permiten desarrollar y aplicar los diversos métodos de procesamiento de imágenes existentes. Estos, pueden ser software de paga o gratuitas, cada uno ofrece sus propias ventajas y aplicaciones, entre los cuales tenemos: Matlab, OpenCV, Sherlock, Halcón 12, Labview, etc.

Matlab, según Wikipedia, es una herramienta de software matemático que ofrece un entorno de desarrollo integrado (IDE) con un lenguaje de programación propio (lenguaje M), […], este software es usado por muchos estudiantes, científicos y profesionales, ya que, posee un IDE para desarrollar aplicaciones de visión artificial.


Matlab ofrece la posibilidad de utilizar comandos propios, desarrollados para el procesamiento de imágenes, por ende, la tarea de desarrollar un programa se hace más amena para quienes no tienen mucha experiencia realizando programas, un comando muy útil es: “Help (comando desconocido)”, de manera que, Matlab te dirá para qué sirve y cómo es la forma de usar dicho comando, asimismo podemos usar estructuras for, while, etc. En resumen, Matlab es un software muy potente y  versátil, ya que, permite ver los resultados en tiempo real al desarrollar nuestras aplicaciones, puesto que posee una herramienta Simulink.

sábado, 13 de abril de 2013

Entorno Labview 2012



 Software LABVIEW 2012


Labview ha ido ganando terreno en el mundo industrial, académico y también en la investigación. Desde aplicaciones de adquisición de datos hasta sistemas de supervisión (SCADA) son posibles de realizar gracias a este potente software y gracias a su versatilidad para realizar sus programas su uso a nivel de ingeniería es más frecuente.

Sus aplicaciones van desde programas simples de un solo VI hasta programas complejos de cientos de SUB VI.

Labview sin duda se ha vuelto el software preferido por muchos ya que es posible de usar en robótica, adquisición de datos, visión artificial, base de datos y otras aplicaciones más. Por ejemplo aquí muestro un programa realizado para adquirir señales de un CompactDAQ que adquiere datos de los diferentes sensores ya sea de nivel, temperatura, presión etc. Y los muestra en tiempo real en un panel para el operador.


Como ven la programación en este software es muy amigable. En el ejemplo se puede ver la señal obtenida del sensor observada en waveform y solo con elegir un canal de adquisición se puede obtener diferentes señales proveniente de diferentes dispositivos.

Sin duda labview nos seguirá trayendo novedades en sus próximas versiones de programas.

sábado, 8 de septiembre de 2012

El dulce vicio que alegra al corazón y el alma

La música "El dulce vicio que alegra el corazón y el alma":

Quien no tiene alguna canción favorita; esa que con solo escucharla nos hace revivir momentos vividos; la música sin duda ha estado presente en nuestra vida y lo seguirá estando por muchos años más, iremos cambiando tal vez de música favorita pero aun así siempre estará presente en nuestras vidas y es que su invención ha sido  uno de los más grandes logros hechos por el hombre, por medio de ellas hemos sido capaces de expresar nuestros más profundos sentimientos, si bien es cierto escucharlas nos puede trasladar a un mundo diferente en el que solo estamos rodeados por dichas emociones, uno las puede escuchar por horas y horas sin llegar a cansarse, hemos encontrado al acompañante ideal en esos momentos en los que nos sentimos abatidos, o cuando sentimos la necesidad de amenizar alguna reunión, la música se ha ganado un espacio muy especial en nuestras vidas las escuchamos mientras viajamos en nuestros medios de transporte, mientras hacemos algún trabajo, mientras estudiamos, le he llamado “el dulce vicio que alegra el corazón y el alma”, porque me ha acompañado en muchas situaciones  de alegría, en momentos de tristeza, de éxito. Y ahora es parte importante en mi vida, y siempre llevo conmigo un reproductor  de audio al salir de casa.

La música ha estado presente en nuestras vidas desde siempre y lo seguirá siendo por muchos años más. Difícilmente hallaremos algo que pueda suplir a la música  "El dulce vicio que alegra el corazón y el alma".