La visión artificial tiene un papel protagónico en el
control de calidad, por su aporte en: velocidad y confiabilidad, ofreciendo
soluciones integrales para procesos complejos, asimismo dicho sistema debe
tener la capacidad de poder integrarse a otras áreas en la industria, puesto
que, en la actualidad se habla de procesos integrados, comunicación entre
diferentes dispositivos, los cuales
exigen que toda información generada por: un sensor, actuador, PLC, HMI, DCS
entre otros dispositivos puedan ser observados por el operador o un sistema
SCADA, es decir que la visión artificial no es un proceso aislado, por el contrario,
es parte del proceso en conjunto.
Ahora el tema no solo está en desarrollar software para
procesar las imágenes, también, debemos procurar que nuestros sistemas sean
capaces de comunicarse con otros dispositivos. Debemos elegir el tipo de
protocolo de comunicación ya sea: Ethernet, RS232, Profibus, Modbus, etc.
En resumen un módulo de visión artificial debe tener:
dispositivo de captura de imagen, hardware para procesamiento, software y por
último una interface de comunicación. En
la actualidad muchas empresas ofrecen equipos integrados que incluyen todo en
solo dispositivo con la posibilidad de agregar nuevas interfaces de
comunicación.
Esto nos ofrece la posibilidad de implementar soluciones con
visión artificial en diferentes industrias. Una aplicación muy interesante en
el sector minero realizada por la empresa de investigación, Aplik, que
implementó un sistema de visión para revisar el estado de los bordes de los cátodos permanentes de acero inoxidables en las
plantas de electroobtención de cobre. Esta aplicación ha sido desarrollada con
éxito en Minera Spence, […]. Este sistema evalúa características físicas para
determinar el grado de calidad del cobre.
Esto nos dice mucho
sobre el potencial que tiene la aplicación de sistemas de visión artificial en
la industria moderna.
