Visión artificial en la industria

La visión artificial tiene un papel protagónico en el control de calidad, por su aporte en: velocidad y confiabilidad, ofreciendo soluciones integrales para procesos complejos, asimismo dicho sistema debe tener la capacidad de poder integrarse a otras áreas en la industria, puesto que, en la actualidad se habla de procesos integrados, comunicación entre diferentes dispositivos,  los cuales exigen que toda información generada por: un sensor, actuador, PLC, HMI, DCS entre otros dispositivos puedan ser observados por el operador o un sistema SCADA, es decir que la visión artificial no es un proceso aislado, por el contrario, es parte del proceso en conjunto.

Ahora el tema no solo está en desarrollar software para procesar las imágenes, también, debemos procurar que nuestros sistemas sean capaces de comunicarse con otros dispositivos. Debemos elegir el tipo de protocolo de comunicación ya sea: Ethernet, RS232, Profibus, Modbus, etc.

En resumen un módulo de visión artificial debe tener: dispositivo de captura de imagen, hardware para procesamiento, software y por último una interface de comunicación.  En la actualidad muchas empresas ofrecen equipos integrados que incluyen todo en solo dispositivo con la posibilidad de agregar nuevas interfaces de comunicación.

Esto nos ofrece la posibilidad de implementar soluciones con visión artificial en diferentes industrias. Una aplicación muy interesante en el sector minero realizada por la empresa de investigación, Aplik, que implementó un sistema de visión para revisar el estado de los bordes de los cátodos permanentes de acero inoxidables en las plantas de electroobtención de cobre. Esta aplicación ha sido desarrollada con éxito en Minera Spence, […]. Este sistema evalúa características físicas para determinar el grado de calidad del cobre.

 Esto nos dice mucho sobre el potencial que tiene la aplicación de sistemas de visión artificial en la industria moderna.